Rank Math SEO推出内容AI功能 让SEO及内容营销人员更有优势

上周流行的Rank Math SEO插件得到了一次重大更新,其中包括一个新的人工智能系统。内容AI功能是一个SaaS产品,表现得像一个个人写作助理,以提高搜索排名。Rank Math的CMO Bhanu Ahluwalia说:”我们建立了Rank Math的内容人工智能功能,用专有的人工智能彻底改变内容生产和优化过程,使SEO和内容营销人员具有竞争优势。”

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该系统允许用户根据一个关键词研究他们的内容应该是什么样子。每个关键词分析需要花费一个积分。这些数据存储在用户的服务器上,因此在多篇文章中使用同一个关键词不会产生额外费用。用户在注册Rank Math的用户账户后可获得五个免费积分。然而,他们必须升级到三个商业计划之一,从每年59美元到499美元不等,才能获得更多。

每个商业计划都有特定数量的点数。它们被推销为免费的额外服务,但对于那些只想升级点数的用户来说,它们并不 “免费”。该团队表示,他们正在研究一个定价解决方案来解决这个问题。

用户应该看到一个新的内容AI模块,他们可以从插件的仪表板屏幕上启用。打开它可以在插件的常规设置页面下创建一个新的标签,以便进一步配置。

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内容AI功能适用于WordPress编辑器、经典编辑器、Elementor和Divi。然而,该团队计划在未来将这一支持扩展到其他页面生成器上。

然后,用户可以在后期编辑屏幕上输入一个重点关键词,并点击内容AI按钮。从那里,他们可以研究他们选择的关键词,而Rank Math会从他们的系统中拉出建议。

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打分系统很容易理解。高于80分(绿色)被认为是 “好”。任何低于该插件建议的内容都可能需要一些工作。

内容人工智能的主要建议集中在总字数、链接、标题和媒体方面。当被问及这些数字是如何计算出来的,Ahluwalia说:”这是根据搜索引擎结果页中排名靠前的内容(即排名靠前的内容的特点)进行的计算。” 这是一个专有系统,所以也许该团队还没有准备好透露具体细节。

该功能还可以让用户复制相关的关键词在他们的文章中使用,提供内容应该回答的问题,并列出潜在的链接来使用。

内容评分是一件好事吗?

我承认,我对SEO工具的任何说法都持怀疑态度。在这个领域的大多数插件中都有价值,Rank Math也不例外。然而,我也希望终端用户对SEO或内容评分持谨慎态度。达到一个特定的单词、链接、标题或媒体数量并不能使你成功或失败。这些应该是指导方针,而不是门柱。

当被问及如何计算分数时,我被指到Rank Math网站上的一篇知识库文章。内容AI部分没有任何内容明确解释分数背后的 “数学”。基本上,该文件提到了人工智能如何分析各种因素的搜索结果,并描述了该工具的工作原理。整个过程中有一些普遍可靠的建议,但它没有回答这些分数是如何计算的。

一个特别值得关注的领域是每篇文章的推荐媒体数量。我有机会接触到一个完整的功能演示,有几十个帖子可以检查。几乎所有我通过内容人工智能运行的文章都建议使用18个媒体。这个数字感觉不对。虽然我不能说自己是一个SEO大师,但我不明白为什么一个典型的1000或2000字的文章需要那么多的图片或视频。即使有网络优化的媒体,这也会使许多网站访问者的页面加载速度变得缓慢。

“这完全取决于你为你的文章设置的重点关键词,”阿鲁瓦利亚在谈到如何确定推荐数量时说。”页面速度是一个排名因素,但媒体计数及其相关的指导原则在那里是一个超级简单的方法,可以快速看到并考虑这是否是你需要做的事情,以获得排名。如果我们,例如,看关键词’SEO工具’,推荐值高达26,这并不奇怪,因为大多数的排名内容还不只是涵盖了基本的SEO工具,他们已经涵盖了15,20,甚至109的’最佳SEO工具’。

“这种对在内容中使用媒体的担忧,因为它与页面速度有关,但现实是,没有设计的内容通常不会有特别好的表现(即使它最终获得了排名,那么从转换/社会分享的角度来看,也不是这样,因为人们离开时的印象是遇到了一堵文本墙)。我们网站上的很多内容,如果没有文章中的图片来描绘全貌,并将复杂的SEO过程/理念提炼成人们能够理解的超级简单的东西,就会变得不一样。”

我一般同意,网站应该在使用文字的同时使用媒体。在我看到的一篇演示文章中,其内容似乎并不值得推荐的数量。

这个特定的帖子有1199个字和32个段落。它还有六张图片,这可能在20/100的分数中起了重要作用。内容AI推荐了18个媒体实例。

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如果这个帖子符合建议的媒体数量,至少每两段就会有一张图片。即使只有一半的数量,访问者也不可能认为他们只是 “遇到了一堵文字墙”。

也许这个分析是正确的。也许这将有助于网站的排名。但是,这么多的媒体与文字混合在一起,让我觉得是一种次优的阅读体验。

我对像 “内容AI “这样的工具的主要关切–这适用于一般的SEO插件–是网站所有者正试图确保他们处于绿色状态。他们不是在为读者写作,而是在为排名而写作。这两件事并不相互排斥,但当终端用户把建议当作福音时,就会导致散文的滞后。

“我们完全同意,虽然人工智能内容已经取得了长足的进步,但我们在很大程度上也仍然是由像你和我这样的人整理出来的经过充分研究的内容的粉丝(就像我们自己博客上的所有内容一样),”阿鲁瓦利亚说。”Rank Math的内容AI的目标是协助内容生产和优化(通过软件简化)。

“广义上讲,正如你所说,交通灯式的分数或数字分数并不能描绘出大多数内容的全貌。这是新的内容优化建议的一个非常大的动机,它超越了典型的评分(无论你写的是什么,都是一样的)。当写一些根本不是由搜索驱动的东西时(例如,针对一个需求不大、没有竞争的思想领导力文章的关键词和搜索意图),你不是在为搜索者写作,你是在为你心中的一组特定的人写作。但这种内容仍然是非常有价值的”。

他继续说,对于Rank Math团队所说的 “搜索驱动 “的内容,有一些特定的元素,排名好的竞争内容有共同之处。

“他说:”不言而喻,在使用内容优化工具时,必须考虑到仍然要写出有帮助的好内容,才能使最终结果真正出众。”这里的目的是帮助内容的创建,确保它解决搜索意图,并满足搜索引擎认为有价值和有用的内容。”

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