谷歌云押注多云和边缘计算:追赶亚马逊和微软

据报道作为在云计算市场追赶亚马逊和微软的最新举措,谷歌云近日在自有数据中心之外迈出了最新一步。在此过程中,它将焦点放在塑造云计算未来的两个最重要的趋势上 —— 这甚至会在很大程度上决定整个 IT 世界的未来走向。

谷歌云押注多云和边缘计算:追赶亚马逊和微软插图

谷歌庞大的数据中心已然成为信息时代的象征。它所提供的消费者服务已经覆盖了数十亿用户,它们为这家搜索公司充当了一个挺进云计算世界的平台 —— 这个市场有朝一日甚至可能比广告业务更加庞大。

第一个焦点就是“多云”(multi-cloud)。顾名思义,这种技术需要管理多个不同的公共云的资源来处理计算任务。对客户而言,此举可以降低因为使用单一云计算提供商而带来的依赖性风险。而对谷歌而言,则可以在这个它已经姗姗来迟的市场上为其开辟一条提升实力的途径。

此时,这家搜索公司在云计算市场虽排名第三,但与前两名的差距明显。谷歌云平台已经成为该公司最具前景的业务之一:Jefferies 分析师估计,该业务的收入今年将激增 56%,达到 104 亿美元。但仍然远低于亚马逊 AWS 的 610 亿美元和微软 Azure 的 370 亿美元。

谷歌的最新举措是在它上周召开的年度云计算大会上宣布的,他们在大会上发布的一项数据仓储服务,不仅可以使用自家云计算服务器中存储的数据,还可以利用多个不同的云服务中的数据。如果客户已经将大部分数据存储在亚马逊 S3 中,谷歌仍可以借此调用这些数据,并在自家的服务中加以利用。

打破这样的云计算壁垒可以将数据存储变成常规商品 —— 或者更精确地说,可以避免客户因为存储服务而被绑定在某个云服务提供商的其他高价值服务上。

这也凸显出谷歌在云计算大战的最佳突破点。这家搜索巨头向来喜欢宣传它的 IT 基础设施在效率和安全性方面的优势。但其真正的领先之处在于数据分析和人工智能等高价值服务,这都已经在庞大的消费者服务中得以细致打磨。

谷歌上周强调的另外一大趋势是将云计算迁移到与客户更近的地方。这意味着不再把计算资源集中于大型数据中心,而是利用规模更小的设施在本地处理部分工作 —— 创造所谓的“分布式云计算”。

虽然控制这些分布广泛的计算资源采用的是相同的软件和统一的界面,但客户还是更喜欢在本地存储数据,也更看重它更快的存储速度。随着需要处理的数据量越来越大,把计算资源推向网络边缘的趋势还将越发明显。

AWS 和微软率先发觉了这一理念,他们各自推出了 Outposts 和 Azure Stack 服务。但据估计,云计算仍然仅占全球 IT 市场的 5% 至 10%:这场进度缓慢的革命仍处于相对早期的阶段,这三大巨头依然有很多时间围绕这一理念创建庞大的业务。

将数据存储和处理工作迁移到距离客户更近的地方,可以为规模更小的本地运营商开辟一片天地,这也就是所谓的“边缘”计算市场。

未来的计算市场可能不会再被巨头所主导,而是可以支持更加多样化的本地企业发展。但在协调这些分散的网络时所采用的软件,仍会来自少数主导企业。

由于谷歌向来都展现出极高的技术自信(有人称之为傲慢),所以这些趋势会与它的理念形成极大的背离。它的早期云计算战略是使用最尖端的技术,并认定客户会主动找上门来,但却并未奏效。所以,它才决定适应更加多样化的 IT 世界,承认客户已经依赖多个不同的供应商。这或许能为其开辟新的发展道路。

“谷歌一直都是创新引擎 —— 我们现在看到他们开始把更多目光投向外部。”Gartner 分析师艾德・安德森(Ed Anderson)说。

在未来几周,微软和亚马逊无疑也将在各自的年度云计算大会上针对这些方面发布更多消息。随着他们在云计算市场摆开阵势,这至少会吸引部分科技巨头展开激烈的厮杀。

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