OpenAI宣布回归开源领域 发布模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b

各位AI开发者和技术社区的朋友们，搬主题今天带来一个震撼人心的消息——OpenAI宣布重磅回归开源领域，并发布了两款全新的轻量级语言模型：gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b！这两款模型在Apache 2.0 协议下开源，旨在以低成本实现强大的实际应用性能。这标志着自2019年GPT-2发布以来，OpenAI首次回归开源领域，其意义非凡。

OpenAI表示：“一个健康开放的模型生态系统，是实现AI广泛普及并惠及所有人的重要维度。我们正在发布自己的开放模型，以探索我们如何为这一生态系统做出贡献，以及这些模型的优势和好处是否值得OpenAI在未来投资于开放模型。”

该公司进一步指出，与同等规模的开放模型相比，这两款模型在推理任务中表现更优，展现出强大的工具使用能力，并针对在消费级硬件上高效部署进行了优化。它们通过强化学习与OpenAI最先进的内部模型（包括o3及其他前沿系统）所启发的技术相结合进行训练。

模型性能亮点：

• Gpt-oss-120b模型：在核心推理基准测试中与OpenAI o4-mini模型几乎持平，同时能在单个80GB GPU上高效运行。
• Gpt-oss-20b模型：在常见基准测试中与OpenAI o3-mini模型取得类似结果，且可在仅配备16GB内存的边缘设备上运行，使其成为设备端应用、本地推理或无需昂贵基础设施的快速迭代的理想选择。

这两款模型在工具使用、少样本函数调用、CoT推理（如在Tau-Bench智能体评估套件中的结果所示）以及HealthBench测试中也表现强劲（甚至超越了OpenAI o1和GPT-4o等专有模型）。

OpenAI强调：“这些模型与我们的回复API兼容，并专为在智能体工作流中使用而设计，具备卓越的指令执行能力、工具使用能力（如网页搜索或Python代码执行）以及推理能力——包括根据任务需求调整推理力度的能力，尤其适用于无需复杂推理且/或需要极低延迟最终输出的任务。它们完全可定制，提供完整的思维链(CoT)，并支持结构化输出。”

安全与评估：

此外，OpenAI还提到了“安全”这一核心原则。“我们还通过在我们的《防范准备框架》下测试一个经过对抗性微调的gpt-oss-120b版本，引入了额外的评估层。Gpt-oss模型在内部安全基准测试中的表现与我们的前沿模型相当，为开发者提供了与我们近期专有模型相同的安全标准。”

测评结果表明：

• Gpt-oss-120b在竞赛编程(Codeforces)、通用问题解决(MMLU和HLE)以及工具调用(TauBench)方面表现优于OpenAI o3-mini，并与OpenAI o4-mini持平或超越其性能。在健康相关查询(HealthBench)和竞赛数学(AIME 2024和2025)方面表现得比o4-mini更好。
• 尽管gpt-oss-20b的规模较小，但在这些相同的评估中，它与OpenAI o3-mini持平或超越后者，甚至在竞赛数学和医疗方面表现得更好。

微软的配合与未来：

作为此次更新的一部分，微软还为Windows设备推出了GPU优化版的gpt-oss-20b模型。这些模型基于ONNX Runtime，支持本地推理，并可通过Foundry Local和VS Code AI工具包获取，使得Windows开发者更容易使用开放模型进行开发。

更多详情可查看官方公告。

OpenAI此次开源两款轻量级模型，无疑是AI领域的一件大事，具有多重深远意义。

1. 重回开源的战略转变：这是OpenAI自GPT-2后首次大规模开源，搬主题认为，这表明OpenAI可能正在调整其战略，从最初的“封闭式研究”向“开放式生态”转变。这可能是为了应对来自Google、Meta等巨头在开源模型领域的竞争，也可能是为了加速AI技术的普及和应用，从而巩固其在AI领域的领导地位。
2. “小而美”的实用价值：这两款轻量级模型专注于在低成本硬件上实现高性能，这对于资源有限的开发者、初创公司以及需要边缘计算、设备端AI的场景来说，具有巨大的吸引力。它降低了AI应用的门槛，使得更多创新成为可能。
3. 强化学习与前沿技术的结合：模型通过强化学习与OpenAI最先进的内部模型技术相结合进行训练，这意味着即使是开源模型，也融合了OpenAI的核心技术优势，保证了其在推理、工具使用和指令执行上的卓越表现。
4. 智能体工作流的推动：模型专为智能体工作流设计，强调工具使用和推理能力，这与当前AI发展中“智能体”这一热门方向高度契合。它将加速开发者构建更复杂、更具自主性的AI应用。
5. 安全性的承诺：OpenAI强调了模型在安全基准测试中与前沿模型相当的表现，并引入了额外的评估层。搬主题观察，这显示了OpenAI在开源的同时，也高度重视AI的伦理和安全问题。
6. 与微软的生态协同：微软随即为Windows设备推出GPU优化版模型，并整合到其开发工具中，这再次展现了OpenAI与微软在AI生态上的紧密合作。它将极大地方便Windows开发者利用这些开源模型进行创新。

OpenAI此举将对整个AI生态系统产生深远影响。它不仅为开发者提供了强大的新工具，也可能加速AI技术在各行各业的落地。搬主题相信，一个更加开放、健康的AI模型生态系统，将真正推动AI惠及所有人。